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Voltra Lighting : prévoir la production quand la date vit au mauvais niveau

Fabricant d’éclairage portable haut de gamme pour l’hôtellerie et la restauration de luxe. La production est lancée à l’avance : chaque mois, il faut savoir combien produire de chaque référence, et pour quel mois de livraison. Une question simple à formuler, impossible à outiller sans corriger d’abord la structure de la donnée.

Hong Kong, direction à LisbonneÉclairage haut de gammeFabrication et distributionMission menée en anglais
3
chantiers menés en parallèle
2
développements spécifiques
1
date descendue au bon niveau
0
retraitement sur tableur
Le contexte

Une prévision fausse dès qu’une commande est étalée

Voltra Lighting conçoit et distribue des lampes de table sans fil rechargeables. La production part avant les commandes fermes, donc tout repose sur une prévision par référence et par mois de livraison. En parallèle, l’équipe commerciale avait besoin d’objectifs individuels, et non d’un objectif global qui ne dit rien à personne. Toute la mission est menée en anglais, avec une équipe réduite et une direction à Lisbonne.

Ce qu'Odoo ne fait pas en standard
  • La date d’engagement vit au niveau de la commande entière. Tant qu’elle reste globale, on ne peut pas répartir les volumes d’une même commande sur plusieurs mois de livraison.
  • L’objectif commercial n’existe qu’au niveau de l’équipe. Impossible de dire à un vendeur où il en est du sien, ni de comparer deux vendeurs sur la même période.
  • Les remplacements sous garantie ne remontent pas à leur commande d’origine, donc le coût réel du service après-vente reste invisible.
Ce que nous avons construit

Trois corrections structurelles, pas un tableau de bord de plus

1
Date d’engagement descendue à la ligne de commande
C’est le préalable technique, et il ne se voit pas à l’écran. Sans lui, aucune prévision par mois de livraison n’est fiable dès qu’une commande porte plusieurs échéances. C’est exactement le genre de détail qui fait échouer un projet de pilotage mené par le haut.
2
Prévision par produit et par mois de livraison
Les volumes attendus sont agrégés par référence et par mois, ce qui donne directement la base de lancement en production. Pas de retraitement sur tableur, pas d’export intermédiaire.
3
Objectifs commerciaux individuels
Chaque commercial dispose de sa propre cible et la voit avancer dans son écran, sans outil de pilotage parallèle à maintenir. Le standard ne sait porter qu’un objectif d’équipe, qui ne dit rien à personne.
4
Garantie rattachée à la commande d’origine
Les remplacements sous garantie sont reliés à la vente initiale. Le coût du service après-vente devient lisible produit par produit, ce qui change la façon de négocier avec les fournisseurs.
Tout ce qui a été livré

Le détail de la mission

  • Chantier 1 : refonte du processus de vente de bout en bout
  • Chantier 2 : données et stock, avec gestion des nomenclatures
  • Chantier 3 : indicateurs et synthèses de pilotage
  • Date d’engagement portée par la ligne de commande
  • Prévision de production par produit et par mois de livraison
  • Objectifs commerciaux individuels par vendeur
  • Rattachement des remplacements sous garantie à leur commande d’origine
  • Mission conduite intégralement en anglais
Le résultat

Une prévision qui sert directement au lancement des séries

Les volumes attendus sortent par référence et par mois de livraison, sans export intermédiaire ni retraitement sur tableur. Le coût du service après-vente devient lisible produit par produit.

Vous lancez votre production à l’avance ?

Une prévision ne commence presque jamais par un tableau de bord. Elle commence par la donnée qui manque au bon niveau, et c’est presque toujours une date.

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